A Lenovo az IFA 2026-on jelentősen kibővítette Qira mesterséges intelligenciáját, amelynek legfontosabb ígérete egyszerű: ugyanaz az AI kövessen minket a laptopunktól a Motorola telefonunkon át egészen az okosóránkig. A rendszer képes emlékezni a korábbi beszélgetésekre és dokumentumokra, összefoglalni az elmulasztott értesítéseket, jegyzetelni egy megbeszélésen, majd akár Gmailből, Google Naptárból, Slackből vagy Outlookból is előkeresni a szükséges információkat. A Motorola Qira az Android 17 frissítéssel több Edge, Razr és Signature modellre is megérkezik, a Moto Watch Ultra pedig az első okosóra lesz, amely közvetlenül hozzáférhet ehhez a közös, eszközökön átívelő „memóriához”.
A Lenovo és Motorola Qira nem teljesen új fejlesztés. A vállalat még 2026 elején mutatta be a koncepciót, majd tavasszal elindult az első Lenovo PC-ken. Az IFA azonban fontos fordulópontot jelent, mert a rendszer most kezd valódi ökoszisztémává válni. A Lenovo szerint már több mint 80 támogatott PC-konfiguráción működik, és a következő hullámban a 16 GB memóriával rendelkező kompatibilis modellekre is kiterjesztik, miközben egyre több Motorola telefon, tablet és viselhető eszköz csatlakozik hozzá.
Nem még egy chatbotot akar a Lenovo
A Qira mögötti elképzelés eltér attól, amit egy hagyományos AI-chatbotnál megszoktunk. A Lenovónak nem az a célja, hogy létrehozzon egy újabb alkalmazást, amelyet meg kell nyitnunk, majd minden alkalommal újra el kell magyaráznunk neki, mivel foglalkozunk.
A vállalat „Personal Ambient Intelligence”, vagyis személyes, háttérben jelen lévő intelligenciaként írja le a rendszert. A lényeg az, hogy a Qira – természetesen a felhasználó engedélyével – kontextust építsen abból, amit a különböző Lenovo és Motorola eszközökön csinálunk.
Képzeljük el például, hogy reggel egy Lenovo laptopon elkezdünk egy prezentáción dolgozni, elmentünk néhány dokumentumot és megkérjük a Qirát, hogy foglalja össze a legfontosabb információkat. Délután elindulunk otthonról, és a Motorola telefonunkon megkérdezhetjük, mit találtunk korábban az adott projektről. Nem kell újra feltölteni a fájlokat vagy elmagyarázni, miről volt szó, mert ugyanaz a személyes tudásbázis áll a háttérben.
A Motorola ezt különösen erősen építi be új készülékeibe. Az Edge 70 Max az első olyan okostelefon, amely eleve Motorola Qirával debütált, a támogatás pedig az Android 17 frissítéssel több kompatibilis Edge, Razr és Signature modellre is kiterjed.
A jelenlegi moto ai és Lenovo AI Now megoldások sem egyszerűen eltűnnek. A Qira gyakorlatilag ezeket az eddig külön működő AI-szolgáltatásokat próbálja egy közös rendszerbe rendezni, hogy ne legyen külön „telefonos AI”, „PC-s AI” és „tabletes AI”.
Ez a gyakorlatban jóval fontosabb lehet, mint hogy melyik mesterséges intelligencia tud néhány százalékkal jobb választ adni egy benchmarkon. A mai AI-rendszereknél ugyanis az egyik legnagyobb probléma éppen a kontextus elvesztése. Más alkalmazást használunk a telefonon, mást a számítógépen, a beszélgetéseink pedig gyakran teljesen külön életet élnek.
A Qira azt próbálja elérni, hogy ne nekünk kelljen minden egyes eszközön újrakezdeni a beszélgetést.
Megmondja, miről maradtunk le, és még a meetinget is végighallgatja
A rendszer több külön funkcióra épül, amelyek közül talán a Catch Me Up a legkönnyebben érthető. Ez átnézi a releváns értesítéseket és információkat, majd prioritás szerint összefoglalja, mi történt, amíg nem figyeltünk az eszközre.
Ez különösen akkor lehet hasznos, ha egyszerre több számítógépet, telefont és kommunikációs alkalmazást használunk. Ahelyett, hogy külön végignéznénk a leveleket, Slack-üzeneteket, naptárbejegyzéseket és telefonos értesítéseket, megkérdezhetjük a Qirától, hogy miről maradtunk le.
A Pay Attention megbeszéléseknél vagy előadásoknál működhet digitális jegyzetelőként. A rendszer rögzítheti a beszélgetést, átiratot készíthet, összefoglalhatja a fő pontokat és külön kiemelheti a következő feladatokat. Később pedig nem feltétlenül kell előkeresnünk magát az eredeti felvételt: megkérdezhetjük például, hogy „mit mondott Péter a költségvetésről?”, a Qira pedig a saját személyes tudásbázisunkban kereshet választ.
A Next Move egy lépéssel tovább megy. Nemcsak információt jelenít meg, hanem a kontextus alapján következő műveleteket is javasolhat. Ha például egy e-mailből kiderül, hogy megváltozott egy találkozó időpontja, felajánlhatja a naptár módosítását. Egy meghívónál létrehozhat eseményt, utazás tervezésekor pedig további lépéseket ajánlhat.
A Chat Mode a hagyományosabb AI-beszélgetéseket kezeli, de itt is az a lényeg, hogy hozzáférhet a korábban elmentett személyes kontextushoz. A Creator Zone pedig képgenerálást és képszerkesztést kínál: képet készíthet szövegből, eltávolíthatja a hátteret, felskálázhat fotókat, matricákat vagy akár avatárt generálhat.
A Qira bizonyos feladatokat internetkapcsolat nélkül is képes helyben feldolgozni a kompatibilis AI-PC hardverét használva. Nem minden funkció működik offline, de ez fontos különbség azokhoz a szolgáltatásokhoz képest, amelyeknél minden kérdésünket kötelezően fel kell küldeni egy távoli szerverre.
Gmail, Google Naptár, Slack és Outlook is bekapcsolódik
Az IFA 2026 egyik legfontosabb bejelentése az alkalmazásokkal való mélyebb integráció volt. A Lenovo a Workatóval együttműködve több olyan szolgáltatást kapcsol a Qirához, amelyet rengetegen használnak mindennapi munkájuk során.
A támogatott szolgáltatások között szerepel a Gmail, Google Calendar, Google Contacts, Slack, Outlook Mail és Outlook Calendar.
Ez jóval többet jelent annál, mint hogy az AI meg tud nyitni egy alkalmazást. A cél az, hogy a Qira az engedélyezett szolgáltatásokban releváns információkat keressen, majd ezek alapján feladatokat is végrehajthasson.
Ha például megkérdezzük:
„Mikor lesz a következő megbeszélésem Péterrel, és miről beszéltünk legutóbb?”
a rendszer elméletileg összekapcsolhatja a naptárbejegyzéseket, levelezést és saját korábbi jegyzeteit. Ha közben érkezett egy e-mail arról, hogy megváltozott az időpont, azt is figyelembe veheti.
Ez az úgynevezett agentikus AI egyik legfontosabb következő lépése: nem egyszerűen válaszol egy kérdésre, hanem képes több külön szolgáltatás információiból összeállítani a választ, majd az engedélyünkkel műveletet is végrehajtani.
A Lenovo a Notion integrációját is bővíti. A Qira képes lehet információt előkeresni Notion-projektekből, új oldalt létrehozni vagy tartalmat menteni egy meglévő munkaterületre. A Perplexity együttműködés szintén tovább fejlődik, mélyebb kutatást és vizuális referenciák keresését is lehetővé téve.
Ez egyben azt is megmutatja, hogy a Lenovo nem próbál minden AI-modellt saját maga megépíteni. Inkább egyfajta intelligens közvetítőréteget hoz létre, amely különböző szolgáltatásokat, modelleket és saját eszközeinket kapcsolja össze.
Ha ez működik, hosszabb távon sokkal érdekesebb lehet, mint egy újabb önálló chatbot.
Már az okosóránk is emlékezhet arra, mit csináltunk a laptopon
A rendszer egyik leglátványosabb új állomása a Moto Watch Ultra, amely az első Qira-kompatibilis viselhető eszköz.
A Wear OS 6-ot futtató órán egyszerűen felemelhetjük a csuklónkat, vagy kimondhatjuk, hogy „Hey Qira”, majd kérdést tehetünk fel. És itt jön az igazán érdekes rész: a válaszhoz a Qira nem feltétlenül csak az órán található információkat használja, hanem hozzáférhet a Lenovo és Motorola eszközeinken kialakított közös tudásbázishoz is.
Elindulunk tehát egy találkozóra, és az órától megkérdezhetjük, miről szólt a tegnapi megbeszélés vagy mi volt annak a dokumentumnak a címe, amelyen előző este a laptopon dolgoztunk.
Elméletben ehhez még a telefont sem kell elővenni.
Ez első hallásra apróságnak tűnik, valójában azonban jól megmutatja, mit akar elérni a Lenovo. A Qira nem egy adott hardver funkciója, hanem egy olyan AI-réteg, amely az eszközök fölött helyezkedik el.
Ma a legtöbb ökoszisztéma elsősorban fájlokat, értesítéseket és vágólapot szinkronizál. A Qira célja ezzel szemben a kontextus szinkronizálása.
Nemcsak azt akarja tudni, hol van egy fájl, hanem azt is, miért volt fontos, mit beszéltünk róla, milyen feladat kapcsolódott hozzá, és mit lenne érdemes következőként csinálnunk.
Ez már sokkal közelebb áll ahhoz, amit valódi digitális asszisztensnek képzelünk.
De mennyire szeretnénk, hogy az AI ennyit tudjon rólunk?
És itt érkezünk el a Qira legfontosabb kérdéséhez.
Ahhoz, hogy egy rendszer emlékezzen a dokumentumainkra, leveleinkre, találkozóinkra, üzeneteinkre és korábbi beszélgetéseinkre, rengeteg személyes információhoz kell hozzáférnie.
A Lenovo ezért erősen hangsúlyozza a local-first, vagyis elsősorban helyi feldolgozásra épülő működést. A felhasználó személyes tudásbázisába mentett információkat titkosítva, helyben tárolják a kompatibilis eszközökön.
Ha egy feladathoz felhőalapú AI-feldolgozás szükséges, a Lenovo szerint csak az adott kéréshez szükséges promptot és releváns kontextust továbbítják titkosított kapcsolaton keresztül. Az eszközök közötti szinkronizáció opcionális, és a felhasználó szabályozhatja.
A vállalat azt is hangsúlyozza, hogy a személyes tudásbázis nem azért készül, hogy abból harmadik felek modelljeit tanítsák. A Qira felületén a felhasználó megtekintheti és törölheti az elmentett dokumentumokat és „emlékeket” is.
Ez mind jól hangzik, de egy ilyen rendszer esetében az adatvédelemnek nem csupán marketingígéretnek kell lennie. Minél hasznosabbá válik a Qira, annál több információt szeretnénk majd rábízni, így a Lenovo biztonsági architektúrája és átláthatósága hosszú távon legalább olyan fontos lesz, mint maga az AI minősége.
A másik probléma az elérhetőség. A Qira jelenleg hat nyelvet támogat, és a Lenovo további nyelveket ígér, de magyar nyelvű teljes körű támogatást egyelőre nem erősítettek meg. A funkciók elérhetősége ráadásul országonként, készülékenként és szolgáltatásonként eltérhet.
A Motorola telefonokon a terjesztés az Android 17 frissítésekkel fokozatosan történik. Nem minden Edge vagy Razr modell kapja meg automatikusan ugyanabban az időpontban, és egyes kapcsolódó szolgáltatásokhoz külön fiók, internetkapcsolat vagy megfelelő régiós támogatás is szükséges lehet.
A Lenovo azonban az év végéig további eszközkategóriákra és piacokra is ki akarja terjeszteni a rendszert.
Az AI-verseny következő lépése már nem az lesz, ki válaszol okosabban
A Lenovo Qira talán azért különösen érdekes, mert jól mutatja, merre mozdulhat el a mesterséges intelligencia a következő években.
Az első AI-hullám arról szólt, hogy melyik chatbot ír jobb szöveget vagy ad pontosabb választ. A következő már arról, hogy az AI mit tud az adott felhasználóról, milyen alkalmazásokhoz fér hozzá, és képes-e a telefon, számítógép, tablet és óra között ugyanazt a kontextust megtartani.
Ebben a versenyben a Lenovónak egy különösen erős fegyvere van.
Kevés vállalat gyárt egyszerre Windows PC-ket, laptopokat, tableteket, Motorola okostelefonokat és okosórákat ilyen mennyiségben. A Qira ezért nem egyszerűen egy új AI-szolgáltatás, hanem kísérlet arra, hogy ezt a hatalmas hardveres ökoszisztémát egyetlen személyes intelligenciával fogják össze.
Ha a rendszer valóban úgy működik majd, ahogy a Lenovo elképzeli, néhány év múlva talán már furcsának fog tűnni, hogy ma ugyanannak a mesterséges intelligenciának újra el kell magyaráznunk a telefonunkon azt, amiről öt perccel korábban a laptopunkon beszéltünk.
A Qira legfontosabb ígérete ugyanis nem az, hogy még egy AI költözik az eszközeinkre.
Hanem éppen az, hogy csak egy legyen – és az mindenhol tudja, hol hagytuk abba.